职业开展滚滚向前，不过一直以来，我国科技职业都是一个追随者，可以说在PC年代咱们是一个彻底的学习者，而在互联网年代，咱们的运用和服务开端可以和海外巨子齐头并进，而到了移动互联网年代，开端呈现抢先全球的态势，我国移动互联网开展的进程远超西方发达国家，许多人都觉得我国人太依靠改动国际现已是一个不争的趋势，而在这个范畴，我国科技界正在凝集一股强壮的力气。

　　在互联网乃至移动互联网年代，咱们忽然发现我国赖以成功的人口盈利优势仍然存在，不断添加的互联网用户带来了十分好的开展根底。即便是在最近两年，下沉商场还带动了拼多多这样的企业诞生，可以说，商场规划仍然是科技界的最大优势。不过让人感到欣喜的是，这种优势还将继续起作用，到了人工智能年代，依旧是我国科技职业可以完结弯道超车的根底。由于许多的人口盈利、多样且丰厚的运用场景、对新技术的承受程度等等要素叠加，发生了许多的可在AI场景中数据，这种数据样本从规划到价值都十分巨大。对人工智能三要素来说，这也是其为要害的数据优势。

　　AI三要素是指算法、算力和数据，用简略的话讲，算法可以说是核算的方法，好的算法功率高，准确率高，而算力则是硬件才干，在量子核算机诞生之前，在算力方面，不会发生什么跨年代的距离，现在尽力的方向也是的小微化，可以让更多的智能设备具有运算才干。而5G的开展将会带来一个十分巨大的革新便是设备可以同享云端算力，这会大大增强智能设备的算力，这也是为什么咱们会说5G年代才是实在的万物互联的原因。而数据这个层面，那就十分简略了，是AI学习的根底，就好像是你读的书，简略的可以说，你读的书越多，你也就越聪明越有才智。而在这个层面，各大科技公司开端呈现了一些距离。

　　现在我国在AI数据方面仍是具有显着优势的，硅谷的人工智能公司大部分都只能在算法上想方法。而我国商场的数据规划更为巨大，更多的公司可以供给这些数据来供人工智能公司进行学习，由此发生了一个十分好的人工智能生态，而一旦这个生态到达临界迸发，人工智能的自学习才干到达必定的程度，那么就会发生一个代际的距离，就好像大学生和小学生相同。而现在我国在人工智能范畴有五家公司被业界称为“五小强”，算法层有商汤、旷视，AI数据范畴有云测数据，硬件方面有涂鸦智能、地平线，这些公司尽管不是BAT级的巨子公司，但是在人工智能范畴都有着自己专业的深耕和效果，可以说是我国人工智能范畴弯道超车的中坚力气。

　　在人工智能“五小强”中都是人工智能范畴的头部企业，商汤、旷视经常在视觉和辨认等方面一骑绝尘，而涂鸦和地平线，支撑了现在许多的智能产品进入全球千家万户，而云测数据用高质量的AI数据撑起了人工智能的一片天，曾被媒体称为“AI范畴的数据英豪”。简略说，云测数据就像是出产职业燃料的企业，协助算法公司去把数据进行符号，然后完结更好的学习效果，而这个作业可以说是十分巨大和繁琐，但的确又十分重要。否则再好再多的数据，也没有方法完结他们的中心价值。

　　比方人工智能范畴有一个风趣的论题，人脸辨认的准确率关于有色人种跟着肤色的加深会大大下降，这里有一个很重要的原因便是练习数据的缺乏。假如想要练习一个低精度的人脸辨认比方性别辨认，那么随意标示性别人像的数据就可以了，但假如要精准辨认一个人，就要有不同维度的被标示好的数据。由此也就诞生了定制化的AI数据服务，复原或树立实在运用场景中所需求的环境，收集好定制化的场景数据并经过精准标示后，用这些高质量数据去练习算法模型，才干使其具有越来越智能。

　　这种定制化的数据服务才干的要求很高，有必要具有对场景深度的复原才干、作业协同化才干、专业化才干这三种才干，首要确保对用户的需求进行精准的拆解、了解乃至预判，其次树立专业规范的协作流程，最终有满足专业的人士可以确保数据标示的质量。比方说，在医疗范畴做X光片病理确诊中，标示人员需求十分专业，乃至是副主任医师专业以上的等级，才干对病理的片子进行正确的数据标示与解读。相似的状况也呈现在教育、法令、智能驾驭等多个范畴。

　　而云测数据正是这个范畴的头部企业，他们经过自建数据标示基地和场景实验室的方法，打造专业的定制化收集和高质量的标示部队，协助人工智能企业获取更多优质的特定场景数据，继续为AI练习、优化供给安全可靠、精准高质的数据服务。现在现已掩盖了智能驾驭、才智城市、智能家居、才智金融、新零售等许多范畴的定制化的数据收集、数据标示服务，完结了语音、图画、文本、视频的全范畴掩盖，全方位支撑各类型数据的处理。可以说是成为了人工智能范畴的数据根底服务供给者。现在现已具有了职业界最大规划的专业数据服务全职人员，成功为上百家企业供给了AI数据服务。

　　现在在算法和算力方面，其实并没有什么代际距离，所以人工智能竞赛的要害中心，仍是在数据自身，这是职业的源头活水，也是开展的要害。不过关于人工智能公司来说，挑选第三方的数据规范公司现已是当下最优的挑选，这里边存在人员本钱、专业程度以及功率质量等多方面问题，可以说越专业的数据公司就有着越高的数据符号才干，更有着丰厚的数据符号经历和对客户练习需求的深刻了解。这关于云测数据来说，其实是一个很好的时机，而跟着职业规划的不断扩大，其领军和带头作用也越发显着，而其在隐私维护、数据安全等方面的高规范，也逐步成为职业的标杆。所以云测数据也开端越来越多地呈现在群众视界之中，从适当程度上推动了AI 数据职业的规范化开展。

　　不过全体来看，整个数据范畴的水平还有待开展，还有许多良莠不齐的外包团队，进行一些游击战式的数据标示服务，但跟着企业对数据规范要求的提高，数据标示向着更专业的方向开展是大势所趋，由于这样才干树立实在的人工智能壁垒，究竟最好的建筑材料才干建设起最巩固的房子。云测数据总经理曾说过，“以人脸辨认为例，曾经的需求是拉框、标示五官，现在需求标示几百个点，准确到3-5像素以内。而比如智能驾驭范畴的3D点云标示、和家居、金融等范畴触及的NLP标示等，对数据标示的全体才干也有更高的要求”这种等级的数据服务，门槛仍是适当高的。

　　其实从社会开展来看，倒也有许多相似之处，之前咱们寻求经济开展的速度，现在则寻求经济开展的质量，只要速度没有质量，最终仍是沙上建塔，经不起风波的冲刷。而我国人工智能职业假如想要实在完结弯道超车和逆袭，对数据标示方面的专业度提高和投入，仍是要加大重视。而云测数据这样的专业组织，也会迎来更大的开展空间。

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