2021年是“十四五”局面之年，我国将敞开国内大循环为主、国内外双循环的新开展格式。

　　第一个趋势是信息消费的晋级。跟着智能设备的遍及和晋级，智能设备需求的进步，推进着智能立异产品从核算机到核算力的拓宽。

　　第二个趋势是信息根底设施的晋级。从传统单一的IT根底设施设备到新的IT根底设施设备的改变晋级。

　　第三个趋势是从数字化到智能化的使用晋级。人工智能是一个中心，在这个根底上，数据、算力、算法实践上是智能化解决方案的中心要素。

　　联想企业科技集团首席商场官盛蓓蒂表明，从数字年代到智能化年代，科技进步不再是以线性的方法开展，而是以指数方法开展。新科技将带来新产品、新工业，一起构建新生活，开展新经济，构成新的格式。特别是2020年疫情的影响，数字化转型的新的一致现已成为了企业开展的新常态和新的基因。

　　纵观我国制作业的开展首要阅历了四个阶段：机器化年代、电气化年代、信息化年代、智能化年代，在每个开展阶段都体现出了不同的开展特色。

　　当时，新一轮科技革新和工业革新方兴未已，云核算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技能，正推进制作业进入智能化年代。跟着人工智能技能从实验室走向工业化，无论是国家层面仍是企业层面，都在活跃推进制作业的智能化转型，制作企业在不断使用信息化技能优化出产线、改善产品架构，然后进步出产功率、产品质量，并能更快速地对国际商场改变做出呼应。

　　经过机器换人、使用人工智能技能进行产品检测等智能化改造，在进步出产功率、坚持“我国制作”物美价廉优势的一起，进一步进步我国产品的功能和质量，推进实现从“我国制作”向“我国智造”、“我国产品”向“我国品牌”的改变。

　　在整个制作职业中，制作业分为31大类，191中类，252小类，在很多类别中各个企业所在的数字化转型阶段都不同，有的制作企业停留在信息化阶段，有的头部企业现已完结数字化转型并迈向智能化阶段。

　　制作业向智能化转型过程中普遍存在的痛点是海量数据、数据格式千奇百怪、发生数据的设备多种多样等问题。这些数据怎么完结清洗、搜集并经过算力算法把它使用起来？这是制作业数字化转型过程中比较根底的问题。

　　别的，制作企业场景的多样化需求也导致其数字化、智能化水平良莠不齐，比方质量操控、良率操控的场景；比方排产，是人工排产仍是机器排产？是一般信息化排产仍是人工智能排产？

　　在联想ISG我国区产品规划与交给总监黄山看来，不同企业的智能化转型速度存在必定的差异。标杆企业的痛点在于客户具有智能化算力算法，但不具有建立一套“端-边-云”协同的系统，这样就使数据孤岛现象愈加严峻；中小企业最大的困难在于其不具有根底的算力算法、上层AI使用以及开发才干等。

　　黄山表明，关于标杆企业，联想能够参加到“端-边-云”协同系统的构建中，为其供给人工智能软件、边的软件才干以及端的软件才干。

　　关于智能化水平较低的中小企业而言，联想供给PaaS渠道，为上级开发者供给规范的渠道开发流程和服务流程，让开发者很容易地去仿制每一次针对不同的场景去做的使用。协助中小型企业大大削减服务的本钱和组成解决方案的难度。

　　企业在数字化转型过程中面对的最大应战，便是运用人工智能、5G、大数据等技能手段协助各职业进行数字化晋级。新技能的呈现和开展确真实必定程度上加快了企业数字化转型的速度，尤其是在上一年疫情期间呈现了智能机器人测温、巡检；5G长途会诊、大数据排查助力疫情防控等，这些都是新技能赋能数字化转型的经典事例。

　　可是在联想集团副总裁、联想ISG我国区产品事业部及战略运营总经理吴彬看来，我国以实业为主，在新IT范畴和数字职业中，底层的算力、算法和数据的支撑是智能化转型晋级的要害要素。

　　吴彬补表明，现在职业在数字化、智能化转型过程中一个方法是以新技能和新场景为驱动，继而实践和落地。

　　联想着重的“端-边-云-网-智”是一体化全方位的事务布局和解决方案，是人与人、人与物、物与物相互之间的衔接；“端-边-云-网-智”的场景里，算力是中心要素之一，算力需求依据实践需求重新去分配。

　　针对赋能制作业数字抓转型晋级这一问题，吴彬弥补道，针对在算力和根底设施方面相对老练的客户，咱们供给定制化服务，定制才干自身便是一种服务，要针对客户的职业场景，去看负载需求什么样的架构支撑，这也是联想“全球才智+本地立异”的要害内容。

　　关于中小型客户，咱们更倾向于供给更易捷的解决方案。比方规范化程度较高、扩展性更强的易捷性解决方案。

　　一起，中小型企业会更重视服务，他们可能会购买服务而不必定购买产品，咱们把算力作为一种服务对外输出，终究的产品构成以算力为服务的方法供给给客户，这也是一种针对中小客户的方法。

　　现在，联想ISG正推进着包含才智教育、智能制作、才智金融、才智城市、才智医疗等十大职业的智能化转型。

　　由此可见，在数字化、智能化年代，新技能的使用当然重要，可是因为不同职业不同企业的数字化水平差异将对算力算法和根底设施提出新的要求，这时新IT和新算力的呈现和开展就显得尤为重要。（雷锋网 雷锋网 雷锋网）

　　对话竹间智能简仁贤：做大模型不能唱高调，企业需求低本钱、平民化的模型产品

　　对话潞晨科技尤洋：AI大模型没有知识产权，只要开源才干走得更远丨AGI十人谈

　　工业智造这条长坡厚雪的赛道上，谁是中心主力军？ 2022雷峰网「飞天入地出海 」年度科技榜

　　从「制作」迈向「智造」，谁是我国工业范畴的猛进者？ 2022雷峰网「工业科技 · 最具商用价值榜」