数字农业和智慧农业是农业领域中两个重要的概念。虽然这两个概念有些相似，但是它们之间还是存在一些差别。本文将分别介绍数字农业和智慧农业的概念和特点，并对它们的区别进行分析。

　　数字农业是指利用数字技术和信息化手段，对农业生产、经营和管理进行数字化、智能化和网络化的全过程管理。数字农业包括农业信息化、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在农业领域的应用，以此来实现农业生产数据的数字化、信息化、智能化和共享化，提高农业生产效率、质量和可持续性。

　　1. 数据化。数字农业的核心是数据，数据采集、处理、分析和应用都是数字农业的重要环节。

　　2. 智能化。数字农业利用人工智能、大数据和物联网等技术，实现农业生产的智能化管理和决策。

　　3. 网络化。数字农业建立了数字化农业ECO，通过农业云平台和农业物联网等技术，实现农业生产、经营和管理的网络化。

　　4. 可视化。数字农业通过数据可视化的方式，将农业生产的数据呈现出来，方便农民和农业管理者了解农业生产的情况。

　　5. 共享化。数字农业通过数据共享的方式，实现农业生产数据的共享，促进农业生产效率和质量的提高。

　　智慧农业是指利用现代科学技术手段，将农业生产的全部过程中的信息和知识进行整合，进行农业生产和管理的智能化和自动化。智慧农业包括智能农业机械、精准农业、农业无人机、农业大数据等技术，通过实时监测、分析和预测，提高农业生产的效率和质量，实现农业可持续发展。

　　1. 自动化。智慧农业利用现代科学技术手段，实现农业生产和管理的自动化，减少人力成本和提高生产效率。

　　2. 精准化。智慧农业通过数据分析和精准控制，实现农业生产的精准化管理和决策。

　　3. 高效化。智慧农业通过科学技术手段的应用，提高农业生产的效率和质量，促进农业生产的可持续发展。

　　4. 环保化。智慧农业通过农业生产的精准化和自动化，减少农业生产对环境的污染，实现农业生产的可持续性。

　　5. 数据化。智慧农业利用大数据、物联网等技术，实现农业生产数据的采集、处理和应用，实现农业生产的数字化和智能化。

　　数字农业和智慧农业虽然有些相似，但是它们之间还是存在一些差别。主要体现在以下几个方面：

　　1. 技术重点不同。数字农业的技术重点在于信息化、云计算、大数据、人工智能等技术的应用，而智慧农业的技术重点在于自动化、精准化、无人机、传感器等技术的应用。

　　2. 应用领域不相同。数字农业主要使用在于农业生产、经营和管理的数字化、智能化和网络化，而智慧农业主要使用在于农业生产和管理的自动化和精准化。

　　3. 数据应用不同。数字农业主要使用在于农业生产数据的采集、处理和应用，而智慧农业主要使用在于农业生产的全部过程中的实时监测、分析和预测。

　　4. 目的不同。数字农业的目的是提高农业生产的效率、质量和可持续性，而智慧农业的目的是实现农业生产的自动化、精准化和智能化。

　　5. 发展阶段不同。数字农业相对于智慧农业来说还处于起步阶段，智慧农业已确定进入了加快速度进行发展阶段。

　　数字农业和智慧农业是未来农业发展的重要方向，具有广阔的发展前途。随着数字技术和信息化手段的持续不断的发展，数字农业和智慧农业将会在农业生产、经营和管理中发挥逐渐重要的作用。

　　数字农业方面，未来数字化农业ECO将会慢慢的完善，农业生产数据的采集、处理、分析和应用将会更加智能化和自动化，农业生产效率、质量和可持续性将会促进提高。

　　智慧农业方面，未来农业生产将会更加自动化和精准化，智能农机、无人机、传感器等技术将会得到更广泛的应用，农业生产的效率和质量将会得到极大的提高。

　　总之，数字农业和智慧农业是未来农业发展的重要方向，它们将会在农业生产、经营和管理中发挥逐渐重要的作用，为实现农业可持续发展和美好乡村建设做出更大的贡献。

　　福建蜂窝物联网科技有限公司 (，领先的物联网设备和解决方案提供商。公司以“数智感知，精准控制“为初心，自主创新研发4G/5G和NB系列数据采集器、传感器、控制器和物联网云平台，可实现在线环境监视测定、智能分析预警、远程自动化控制和可视化管理等功能，大范围的应用于智慧农业、林业、水利、工业、环保和科研教学等领域。