年初，思科（Cisco）最近发布了一份（有争议性的）研究报告，其中预计在所有的物联网项目中，有 75% 的项目是以失败告终。

　　有趣的是，物联网其实从始至终保持着不可阻挡的前进之势。全球物联网消费支出一直增长并呈加速之势，据 IDC估计，2017 年全球物联网总支出为 8000 亿美元，较去年同比增长 16.7%。

　　硅谷投资公司FirstMark发布了2018年物联网产业分布图。2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别，这也反映了物联网领域的新趋势。包括：语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。（点此回顾2016物联网产业分布）

　　上图共971家公司，相比2016年的721家上涨了 34.7%。另外，相比2016年公司名单，今年产业分布图移除了96家公司，又新增了346家公司。其中，有少数几家大规模的公司同时覆盖几个不同的类别。

　　从这张图中，我们除了看到谷歌、苹果、亚马逊、微软等国际巨头企业，同样看到了中国移动、中国联通、华为、富士康等国内厂商。物联网正在经历青春期发展阶段，很多东西在不同的领域建立起来，可能并非所有的东西看上去都很漂亮或者都表现的很好，但是很多这都是基础性的成长过程。

　　3.通信：网络协议、M2M（人机、机器之间的通信协议）、电信服务商、WiFi；

　　4.第三方合作伙伴：工业设计与顾问、标准化联盟、零售商、代工厂、创业孵化器、众筹及投资机构。

　　微软增加了许多重要的功能（为那些不想自己管理云端的物联网客户提供了一个用于完全托管的 SaaS 产品 IoT Centra；用于边缘计算的 Azure IoT Edge；时间序列数据库Time Series Insights）

　　与此同时，通用电气不再执着于构建自己的“Predix Cloud”，转而专注于在 AWS 上构建应用程序。

　　强大的云基础设施的出现是物联网领域的一个重大进展，因为这样子就能够大幅度的降低设计和安全部署物联网设备的总体复杂性，这在之前一直是阻碍物联网领域发展的最大障碍之一。

　　云计算可能没办法适用于所有的物联网客户，尤其是对数据高度保护的工业领域客户来说更是这样。值得庆幸的是，边缘计算的出现将有利于这些客户在本地处理他们的数据。

　　不仅是初创企业（包括雾计算平台开发商 Foghorn 和 Mythic 等）在边缘计算和分析方面做了一些有趣的探索，在过去一年的时间里，科技巨头也开始纷纷进军边缘计算领域。

　　7.人机交互：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、其他智能型人机交互设备；

　　在当前的物联网创新浪潮中，如何更好地将物体连接到互联网（以一种可靠、可扩展、省电以及低成本的方式）仍然是一个发展势头迅猛并且非常存在竞争力的主题。

　　绝大多数设备很可能继续通过短距离连接技术（如 Wi-Fi、蓝牙、Zigbee 和 Z 波）来进行连接。有必要注意一下的是，虽然 Wi-Fi 在室内用例（例如家庭自动化）方面具有很多优点，但要想用于更广泛的物联网领域，则在功耗和成本方面存在着明显的缺陷。IEEE 802.11ah 和 802.11ax 新标准可能有助于解决这样一些问题，但现在下定论还为时尚早。

　　Sigfox（由一家法国初创公司建立的专用蜂窝网络，投资额约为 3.1 亿美元）和 LoRA（最初也是一家法国企业研发的技术，后于 2012 年被Semtech 收购）都是不错的案例。这些都属于低功耗广域网（LPWAN）无线技术，专门用于在很长的范围内以低比特率连接低带宽、电池供电的设备。

　　2017 年大型运营商纷纷加入这一行动，推出的产品可分为两种类型：窄带物联网（NB-IoT）是由大型电信运营商支持的一个许可标准（与未经许可的 SIgfox 和 LoRA 相对），在 2017 年取得了不小的飞跃，德国电信在荷兰推出了首个 NB-IoT 官方服务。2018 年 1 月，T-Mobile 也宣布将在美国推出首个 NB-IoT 计划。除此之外，据称 Dish Networks 或与亚马逊合作，部署 NB-IoT 网络。

　　另外，Verizon 和 AT＆T 都于去年在美国推出了自己的 IoT 网络，加入无线技术的竞争之中。NB-IoT 和 CatM1 技术都各有其优缺点，但要用于大量物联网设备，成本仍是他们所共同面临的一个主体问题。T-Mobile 最新推出的 NB-IoT 产品每个设备每年的连接费用是 6 美元，相当于“Verizon Cat-M 计划费用的十分之一”。

　　最后，必须得说 5G 的希望也很大，它的数据传输速度更快，更适合像自主驾驶汽车这样竞争非常激烈的物联网用例。但这要等到实现广泛的部署之后才可以，在美国，可能还需要十年的时间。

　　1.个人应用：可穿戴设备、运动健身、健康、娱乐应用、体育、玩具、亲子、关爱老人；

　　2.智能家居：家庭自动化、智能路由、安全监控、智能厨房、家庭机器人、传感检测、智能宠物、智能花园、跟踪设备；

　　3.智能交通：无人机、无人驾驶、车联网、智能自行车/摩托车(头盔设备)、航海、太空探索；

　　4.企业应用：医疗保健、零售、现代农业、建筑施工、立体农场、安防、餐饮、智能办公室；

　　5.产业互联网：现代制造、能源工业、供应链、工业机器人、工业可穿戴设备（智能安全帽等）

　　消费级物联网在2017年的表现可以说非常惨淡。很多后期初创企业，甚至上市公司也处于动荡之中。

　　昔日手环巨头 Jawbone（总融资额 10 亿美元）破产，Fitbit、GoPro 以及 Parrot 的股价较 2015 或者是 2016 年相比也都大幅度下滑，日前，GoPro也宣布退出无人机业务并裁员 20%。

　　我们不难发现，消费级物联网第一阶段的发展已结束，现在回想起来就像是一场“大试验”一样。现在回顾 2012 或 2013 年，当时消费级物联网领域发展势头被再次引燃，主要是出于两大期望。

　　第一个期望是实现物理连接能够改变一切。一旦联网，愚笨的设备将变成欲望的对象，驱动强大的消费者需求，进一步助长高昂的价格。

　　第二个期望是硬件能够变得“不那么僵硬”。许多物联网企业家对于这一领域来说都是新手，但是借助于开源、商品化组件、新的开发平台、3D 打印和众筹，他们也能像软件企业家那样促进产品迭代。

　　快进到当下，我们就会发现消费级物联网初创企业经历了一场残酷的跌落回现实的经历。

　　联网并没改变一切。正如 Big Ass Fans 创始人总结的那样：“只是因为你可以用物联网技术做成这些事情，但并不代表消费者就会想要这些。”早期的接受者愿意为了新颖性支付高昂的费用，但要想扩展到主流消费者群体，这项技术就必须超越看似酷炫的表层因素，展示出毋庸置疑的价值。

　　现在从很多方面来看，这一问题更加糟糕，因为大规模的公司慢慢的开始从试验中走出来，全力以赴探索实践应用的机遇。

　　当然，这并非是说消费级物联网初创企业就注定会失败。总有初创公司会倒闭，这是创业的本质所在。

　　与此同时一些消费级物理网初创企业正在稳步扩张，并且在成长阶段获得了大量的融资。新一代的硬件企业家已经出现。

　　与消费级物联网相比，B2B 的表现要更好一些。尤其是工业物联网（IIoT），作为“工业 4.0”主题的组成部分（另外还包括机器人技术和企业 3D 打印技术），吸引了慢慢的变多初创企业、风险投资公司和大规模的公司集团的关注。工业物联网正如同它所服务的对象（制造业、能源、物流和运输）一样，其中都蕴藏着非常大的机会。

　　虽然 IIoT 属于企业技术类别，销售周期相对较长，但相比消费级物联网领域来说，IIoT 领域初创企业的一个优势是，他们通常不需要对行业内的行为进行彻底地改造。无论是工厂还是油田，大都提供了不错的机器数据提取和分析方法，一些大型工业集团可能已这样操作了很多年。因此，IIoT 可以更轻松地融入工业领域企业现有的工作流程，包括与现有的运营技术框架相结合，并且在提升企业投资回报率方面的表现也更好。

　　这也就是说，IIoT 的空间还有很大。各种核心技术问题，无论是远程连接还是热环境都没有正真获得很好的解决。在运行 AI 来解决以上问题之前，需要先提取数据，这仍然是一个难题，因为工厂所配置的大都是各种传统机器。目前包括 Augury、Arch System 和 Petasense 等在内的初创企业正在积极解决这一问题。

　　总的来说，大型工业物联网领域还处于试验阶段，无论是初创企业还是大型厂商目前都处于这一阶段。另外，这一行业内还有一个不成熟的做法，许多大型工业公司内部的 IT 团队正在考虑自己构建所需的技术。我们不止一次的听到这种观点，但是绝大多数情况下，内部 IT 团队所创建的系统根本就不是像 Arduinos 和 Raspberry Pis 这样企业级的构建模块。

　　无论如何，经过过去一年左右的时间，工业物联网领域已形成了一个共识：没有“一码通吃”的 IIoT 平台。也就是说，没有通用的传感器或水平软件可以稍作修改就能应用于所有的垂直行业。由于客户对于销售和部署系统都存在不同的需求，因此且不论供应商规模大小，都不得不调整方向，专攻某个特定的行业。

　　例如，Samsara 最初是想着手构建一个水平平台，但现在已经将关注方向聚焦在车队监控。工业巨头通用电气开始在其 Predix 平台上进行了全面的水平方向投入，之后也不得不重新关注垂直应用。

　　一波新技术浪潮出现之后的一个重要特征是“逐渐发展，然后迅猛崛起”。物联网的各个细致划分领域将继续保持各自的发展步调，但是随着核心基础设施到位，我们很快就会发现物联网朝着全球互联的物理世界这一方向呈现出指数级加速发展的新趋势。